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让“小家美”带动“全村美” 樟里村农村人居环境整治家庭比拼赛启动******

整洁的乡村小路、洁净的碧空河塘、错落有致的屋前小院…如今，鹿城区樟里村总能看到不少人在田间散步、骑车、遛狗，呼吸乡野间的新鲜空气。

今天下午鹿城区邻里新闻官新闻发布会暨樟里村农村人居环境整治家庭比拼赛在七都樟里文化礼堂启动，该活动由中共温州市鹿城区委宣传部、鹿城区农业农村局、七都街道主办，旨在建设宜居宜业和美樟里，发动村民参与共建共享美好家园，鼓励村民参与建设美丽庭院，共创“干净、整洁、有序”农村人居环境。

“干净、安静、和市区也近，这三个‘JIN’让我选择在樟里村生活创业至今已六年，很多来村里游玩的人都会对我们村环境赞叹不绝，我们自己居住在这里也是非常舒服。”在樟里村从事摄影创作、民宿经营的邻里新闻官胡宁说道。

“村里生活水平提高了，对环境也要求高了，我们各村最近都在做年前环境整治工作，今天过来樟里村学习，也会把他们的做法带到自己村里去，动员大家把自己家园整治得更好。”前沙村邻里新闻官高胜利说道。

据悉，近日来鹿城区深化“千村示范，万村整治”工程，以村貌整治为主抓手，于2022年12月26日至2023年1月19日在全区开展“迎元旦，庆新春”农村人居环境整治攻坚月行动，将行政村进行集中整治推进，最终实现村庄地面洁化、空中序化、水体净化，村容村貌明显好转，长效管护建立健全，群众卫生意识普遍提高，营造全民参与，共建清洁家园的浓厚氛围。整治范围包括七都街道、丰门街道、仰义街道、藤桥镇等72个行政村。

来源：温度新闻客户端

记者：沈巍蔚

摄影：沈巍蔚

编辑：鲍海潇

审读：叶红

责任编辑：伍秀蓉 潘捷

监制：吴栋梁

我国数字经济发展进入数据驱动新阶段******

　　1月4日，中国信息通信研究院在“第五届数据资产管理大会”发布的《大数据白皮书》(以下简称《白皮书》)显示，我国大数据技术产业整体水平大幅提升，已形成数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全五大核心领域。

　　从《白皮书》披露的数据看，我国大数据发展环境持续向好，创新能力不断增强，生态体系持续优化，市场前景广受认可。

　　从创新能力看，2021年我国发表大数据领域论文量占全球31%，大数据相关专利受理总数占全球超50%，均位居第一；从生态体系看，2021年我国大数据市场主体总量超18万家，形成了大企业引领、中小企业协同、创新企业不断涌现的发展格局；从市场前景看，2021年我国大数据相关企业获投总金额超过800亿元，创历史新高。

　　“2022年，我国在政策、人才、资金等方面持续加码，为大数据后续发展注入强劲动力。”中国信息通信研究院院长余晓晖特别指出，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称《数据二十条》)的印发，是我国探索数据要素价值释放、做强做优做大数字经济迈出重要一步。

　　尽管我国数据生产要素制度建设再获关键政策支撑，但未来发展，还要看大数据技术产业，即五大核心领域如何应对挑战。

　　针对《白皮书》罗列的各项挑战，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏以数据流通领域为例指出，数据流通技术提供了“数据可用不可见”“数据可控可计量”的数据服务新范式，数据流通市场逐渐从“以数据产品为主”向市场驱动的“以数据需求为主”转变，挑战也越发凸显，比如，数据权属界定的场景与问题复杂，对参与数据流通的主体权利关系，理论、制度和产业实践层面均尚未形成共识；数据的估值定价尚缺乏科学、标准的评价方法；数据流通的准入、竞争等行为约束没有清晰的法律界定，配套规则不完善；隐私计算等数据流通关键技术应用不成熟。

　　谈及被列为首位挑战的数据权属界定，北京大成律师事务所合伙人张建民说：“从土地到石油，生产要素的产权界定是牵一发而动全身的大事，数据确权也是数据基础制度体系最为核心的问题，是数据要素市场化的逻辑起点和法律前提。《数据二十条》将弥合此前关于数据确权的各种分歧，引导各方将力量集中到更为细致的制度研究和设计上。”

　　数据流通的重要前提是数据开放，它所带来的安全挑战来自何处首先需要廓清，《白皮书》给予明确：数据安全责任体系构建尚不成熟，数据安全的主体责任边界模糊；具体业务场景下的技术落地仍然缺乏实践指引，数据安全管理与技术易脱钩；传统网络安全防护思路与措施无法满足当下的数据安全防护需求。

　　“对数据开放中的安全性、合规性、权益分配等方面的考量，在一定程度上阻碍了数据的互联互通与价值实现，市场因而呈现‘数据需要开放，却又难以开放’的困境。”中国电子数据治理工程指挥部技术部主任国丽认为，解决这一矛盾需要扎实的安全技术支撑，需建立覆盖产权、流通、分配、治理的一体化的数据安全与数据要素化工程体系。

　　以《数据二十条》出台为标志，我国数字经济发展从技术引领进入到数据驱动的新阶段，中国电子信息行业联合会秘书长高素梅强调，目前我国数据管理的水平仍然处于初步发展阶段，数据管理的科学性、规范性、实用性仍然影响数据要素市场的进一步培育与开拓。（刘艳）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）