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黄璐琦：中医药在“保健康、防重症”中发挥重要作用******

　　光明网讯（记者 林佳欣）今天（3日）下午，国务院联防联控机制召开新闻发布会，针对中医药医疗救治工作有关情况作介绍。

　　当前，我国疫情防控工作重心从“防感染”转向“保健康、防重症”，中医药可以发挥哪些作用？针对这一问题，国家中医药管理局副局长、中国中医科学院院长、中国工程院院士黄璐琦作出回应。

　　黄璐琦表示，经过三年疫情防控，我们形成了中西医结合、中西药并用的中国方案，中医药在其中发挥了很重要的作用，主要体现在以下三个方面：

　　第一，对患者可以分层干预。当前，流感、感冒、新冠交织在一起，对于患者，可以选择对症使用的中药，居家进行治疗，减轻医疗机构、医疗资源的挤兑风险和压力。

　　第二，可以发挥中医药在治疗中的独特优势，对于轻型、普通型患者可以以中医药为主导，重型、危重型可以中西医结合治疗。对于轻型、普通型患者，中医药进行治疗可以缩短病毒清除时间、缩短住院时间，缓解临床症状。对于有可能转重的患者，及早进行中医药的干预治疗，可以降低转重率。对于重型、危重型的患者，可以开展中西医结合治疗，可以有效阻断或减缓重症向危重症的发展，促进重症向轻症的转变，减少病亡率。对于上述的疗效，在去年3月世界卫生组织中医药救治新冠专家评估会报告里给予了充分肯定。

　　第三，在康复中的作用。很多患者都有亲身体会，核酸转阴以后还有咳嗽、乏力、出汗等症状，中医药可以对症治疗，发挥整体调节作用。

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）